Capacidad potencial de un centro coordinador de urgencias y emergencias para predecir ingresos hospitalarios y en unidades de cuidados intensivos por COVID-19 / Potential capacity of an emergency dispatch center to predict COVID-19–related hospital and intensive care unit admissions

Objetiv: Analizar la asociación entre la demanda asistencial percibida en el Centro Coordinador de Urgencias y Emergencias (CCUE) de Castilla La Mancha (CLM) y los ingresos hospitalarios y en unidades de cuidados intensivos (UCI) por COVID-19, así como sus características temporales, para valorar la potencial aplicación como herramienta predictiva de ingresos por COVID-19. Método: Estudio observacional retrospectivo de las llamadas diarias realizadas al CCUE de CLM entre el 1 de marzo y el 14 de octubre de 2020. Se analizaron los códigos “diarrea”, “disnea”, “fiebre” y “malestar general” que fueron usados como variables predictoras, y su relación con los ingresos hospitalarios y en UCI. Resultados: A través del 112 se recibieron 831.943 llamadas (máximo el 13 de marzo: 10.582 llamadas). En la línea 900 fueron 208.803 llamadas (máximo el 15 de marzo: 23.744 llamadas). Se encontró una relación estadísticamente significativa entre los códigos de regulación estudiados y el número de llamadas con los ingresos hospitalarios y en UCI, con una capacidad predictora de 2 semanas en relación a los picos de ocupación. Los códigos con mayor relación fueron “malestar general” y “diarrea”. Conclusiones: Se encontró una asociación entre el número de llamadas a un CCUE por disnea, fiebre, malestar general y diarrea y el número de llamadas con los ingresos hospitalarios y en UCI por COVID-19 con una antelación de 2 semanas, principalmente por malestar general y diarrea. El diseño de sistemas expertos predictivos y su automatización mediante inteligencia artificial podría formar parte de los programas de preparación, planificación y anticipación de los sistemas de salud ante futuras pandemias.

Objectives: To analyze the association between the perceived care demand in the emergency call center of Castilla La Mancha (and hospital and ICU admissions for COVID-19, as well as their temporal characteristics, to explore its potential capacity as a predictive tool for COVID hospital admissions. Material and methods: Retrospective observational study on the daily calls made to the emergency call center of Castilla La Mancha, both calls to 112 and those made to COVID line, in the period between March 1 and October 14, 2020. The data were analyzed by codes "diarrhea", "dyspnea", "fever" and "general discomfort" that were used as predictor variables, and their relationship with hospital admissions and ICU admissions. Results: A total of 831,943 calls were received at the CLM emergency call center through 112, with a maximum on March 13, 2020 with 10,582 calls. On COVID line, a total of 208,803 calls were received in that period, with a maximum on March 15 with 23,744. A statistically significant relationship was found between the regulation codes studied (specific symptoms) and the number of calls with hospital admissions and ICU admissions, with a predictive capacity of 2 weeks in relation to occupancy peaks. The codes with the greatest relationship were "general malaise" and "diarrhea". Conclusion: We have found an association between the number of calls to a CCUE due to dyspnea, fever, general discomfort, diarrhea and the number of calls with hospital admissions and ICU for COVID-SARS-2 2 weeks in advance, mainly due to general discomfort and diarrhea. The design of predictive expert systems and their automation using artificial intelligence could be part of the preparation, planning and anticipation programs of health systems in the near future in the event of future pandemics. (AU)

Potential capacity of an emergency dispatch center to predict COVID-19-related hospital and intensive care unit admissions. / Capacidad potencial de un centro coordinador de urgencias y emergencias para predecir ingresos hospitalarios y en unidades de cuidados intensivos por COVID-19.

OBJECTIVES: To analyze the association between the perceived care demand in the emergency call center of Castilla La Mancha (and hospital and ICU admissions for COVID-19, as well as their temporal characteristics, to explore its potential capacity as a predictive tool for COVID hospital admissions. MATERIAL AND METHODS: Retrospective observational study on the daily calls made to the emergency call center of Castilla La Mancha, both calls to 112 and those made to COVID line, in the period between March 1 and October 14, 2020. The data were analyzed by codes "diarrhea", "dyspnea", "fever" and "general discomfort" that were used as predictor variables, and their relationship with hospital admissions and ICU admissions. RESULTS: A total of 831,943 calls were received at the CLM emergency call center through 112, with a maximum on March 13, 2020 with 10,582 calls. On COVID line, a total of 208,803 calls were received in that period, with a maximum on March 15 with 23,744. A statistically significant relationship was found between the regulation codes studied (specific symptoms) and the number of calls with hospital admissions and ICU admissions, with a predictive capacity of 2 weeks in relation to occupancy peaks. The codes with the greatest relationship were "general malaise" and "diarrhea". CONCLUSION: We have found an association between the number of calls to a CCUE due to dyspnea, fever, general discomfort, diarrhea and the number of calls with hospital admissions and ICU for COVID-SARS-2 2 weeks in advance, mainly due to general discomfort and diarrhea. The design of predictive expert systems and their automation using artificial intelligence could be part of the preparation, planning and anticipation programs of health systems in the near future in the event of future pandemics.

OBJETIVO: Analizar la asociación entre la demanda asistencial percibida en el Centro Coordinador de Urgencias y Emergencias (CCUE) de Castilla La Mancha (CLM) y los ingresos hospitalarios y en unidades de cuidados intensivos (UCI) por COVID-19, así como sus características temporales, para valorar la potencial aplicación como herramienta predictiva de ingresos por COVID-19. METODO: Estudio observacional retrospectivo de las llamadas diarias realizadas al CCUE de CLM entre el 1 de marzo y el 14 de octubre de 2020. Se analizaron los códigos "diarrea", "disnea", "fiebre" y "malestar general" que fueron usados como variables predictoras, y su relación con los ingresos hospitalarios y en UCI. RESULTADOS: A través del 112 se recibieron 831.943 llamadas (máximo el 13 de marzo: 10.582 llamadas). En la línea 900 fueron 208.803 llamadas (máximo el 15 de marzo: 23.744 llamadas). Se encontró una relación estadísticamente significativa entre los códigos de regulación estudiados y el número de llamadas con los ingresos hospitalarios y en UCI, con una capacidad predictora de 2 semanas en relación a los picos de ocupación. Los códigos con mayor relación fueron "malestar general" y "diarrea". CONCLUSIONES: Se encontró una asociación entre el número de llamadas a un CCUE por disnea, fiebre, malestar general y diarrea y el número de llamadas con los ingresos hospitalarios y en UCI por COVID-19 con una antelación de 2 semanas, principalmente por malestar general y diarrea. El diseño de sistemas expertos predictivos y su automatización mediante inteligencia artificial podría formar parte de los programas de preparación, planificación y anticipación de los sistemas de salud ante futuras pandemias.

[Cytosolic cathepsin D levels in squamous carcinomas of the lung]. / Significado de la concentración citosólica de catepsina D en el carcinoma escamoso de pulmón.

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Cathepsin D is an aspartyl proteinase involved in tumoral invasion. The aim of this work was to study cathepsin D cytosolic levels in squamous carcinomas of the lung and their correlation with several clinical and biological parameters. PATIENTS AND METHOD: The study group included 95 squamous lung carcinomas and 38 normal tissue samples from the same patients. Cathepsin D cytosolic concentrations were determined using an immunoradiometric assay (CIS BioInternational. France). EGFR, erbB2 protein, CD44s, CD44v5 and CD44v6 levels at cell surfaces were determined. The clinical stage, histological grade, ploidy and S-phase cellular fraction (SP) were also considered as variables of the study. RESULTS: Cathepsin D cytosolic levels oscillated between 7.7 and 576 (median: 38.8) pmol/mg protein and were lower (p = 0.001) than those observed in 38 normal lung samples from the same patients. When tumors were classified according to different clinical and biological parameters, we noticed that cathepsin D levels were higher in carcinomas with lower proliferation rates and no nodal involvement, reaching statistical significance in both cases. Moreover, when lung carcinomas were classified according to cathepsin D concentrations, tumors with higher cathepsin D concentrations had lower EGFR levels (p = 0.011) and small global SP values (p = 0.025) and DNA index (p = 0.023). Likewise, they were found to be CD44s positive more frequently (p = 0.001) and SP positive less frequently (p = 0.022). CONCLUSIONS: These results lead us to suggest the following: a) in squamous carcinomas of the lung, cathepsin D cytosolic levels are lower than those observed in normal lung samples from the same patients, and b) in this subtype of lung carcinomas, high cathepsin D levels are associated with tumors without nodal involvement, with low proliferation rates, lower EGFR levels, and a reduced positivity for CD44s, pointing to a possible role of this proteinase as a parameter of good outcome.

Significado de la concentración citosólica de catepsina D en el carcinoma escamoso de pulmón / Cytosolic cathepsin D levels in squamous carcinomas of the lung

FUNDAMENTO Y OBJETIVOS: La catepsina D es una aspartilproteasa involucrada en la invasión tumoral. Dada la reducida bibliografía, hemos querido estudiar las concentraciones citosólicas de catepsina D en carcinomas escamosos de pulmón y correlacionarlas con otros parámetros clinicobiológicos. PACIENTES Y MÉTODO: El grupo de estudio incluyó a 95 pacientes afectados de carcinomas escamosos de pulmón y 38 muestras de tejido normal de los mismos pacientes. La catepsina D se determinó en los citosoles del tejido tumoral y normal mediante un método inmunorradiométrico (IRMA, CIS, Biointernacional, Francia). También se dosificaron, mediante métodos inmunológicos, las concentraciones de receptor del factor de crecimiento epidérmico (EGFR), proteína erbB2, CD44s, CD44v5 y CD44v6 en las membranas celulares. Otros parámetros analizados fueron estadio, grado histológico, ploidía y fase de síntesis celular (FS). RESULTADOS: Las concentraciones de catepsina D en los tumores oscilaron entre 7,7 y 576 (mediana, 38,8) pmol/mg de proteína y fueron inferiores (p = 0,001) a las observadas en los tejidos normales (mediana, 74,6; intervalo, 8,9-133,2). Cuando los tumores fueron clasificados en función de los diferentes parámetros clinicobiológicos, pudimos observar que las concentraciones de la proteasa fueron mayores en los casos poco proliferativos y sin afección ganglionar, rozándose en ambos casos la significación estadística. Cuando clasificamos los tumores en función de la concentración de catepsina D, tomando como dinteles las concentraciones de 71,4 y 28,8 pmol/mg de proteína que representan los percentiles 75 y 25 de todo el grupo, pudimos comprobar que los tumores ricos en catepsina presentaron menores concentraciones de EGFR (p = 0,011) y reducidos valores de FS global (p = 0,025) e índice de ADN (p = 0,023). Asimismo fueron más frecuentemente CD44s positivos y menos FS positivos (p = 0,022). CONCLUSIONES: Las concentraciones citosólicas de catepsina D en los carcinomas escamosos de pulmón son menores que las constatadas en el tejido normal de los mismos pacientes. Las cifras elevadas de la proteasa que se asociaron a tumores sin afección ganglionar, poco proliferativos, con menores concentraciones de EGFR y con reducida positividad para el CD44s, apuntan a que tienen un posible valor como indicador de un mejor pronóstico en este tipo de neoformaciones malignas (AU)